Правительство разрешило тестировать беспилотники на дорогах общего пользования ещё в 11 регионах Статьи редакции
Сейчас эксперимент проходит в Москве и Татарстане.
С 1 марта 2020 года число регионов, где разрешено проводить эксперименты с беспилотными транспортными средствами, расширится с двух до 13, следует из постановления правительства.
Помимо Москвы и Татарстана, где эксперимент стартовал 1 декабря 2018 года, в список вошли:
- Владимирская область.
- Ленинградская область.
- Московская область.
- Нижегородская область.
- Новгородская область.
- Самарская область.
- Чувашия.
- Санкт-Петербург.
- Ханты-Мансийский автономный округ.
- Ямало-Ненецкий автономный округ.
- Краснодарский край.
Постановление дополнено декларацией о неизменности конструкции, которая должна быть оформлена на партию беспилотников. Уточняется и количество машин в такой партии — не более 150 транспортных средств, в конструкцию которых внесены идентичные изменения.
Эксперимент с беспилотниками на дорогах России продлится до 1 марта 2022 года. Сейчас в нём участвуют «Яндекс» и Московский автомобильно-дорожный институт (МАДИ), которые эксплуатируют беспилотные автомобили в Москве, а также «КамАЗ». Завод тестирует машины в Набережных Челнах, уточняет РБК.
Список субъектов был составлен на основе данных об организациях, которые разрабатывают новую технологию, пояснил изданию пресс-секретарь технического куратора программы НП «ГЛОНАСС» Ярослав Федосеев. В Санкт-Петербурге это «НПО «СтарЛайн», во Владимирской области — Ковровская технологическая академия, отметил он.
В начале февраля 2020 года власти Татарстана разработали законопроект о беспилотниках, в котором прописаны требования к автомобилям и водителям. Принятие закона позволит подготовить другие нормативные акты, регулирующие эксплуатацию таких машин, отмечали авторы законопроекта.
Хорошо, кстати. Устраняют законодательные барьеры на пути прогресса. Вопрос безопасности остаётся, но от него никуда не деться. Либо беспилотники "взлетят", либо нет - но для этого нужно иметь возможность пробовать.
Напомню, в Японии в 90х годах была целая многомиллиардная государственная программа по развитию ИИ, но, к сожалению, она разбилась о технологическую реальность.
Похожая история: непонятно, нужен ли для полноценного вождения авто "сильный" ИИ, или достаточно "слабого"
Что вы понимаете под сильным/слабым ИИ?
Основная проблема в 100% распознавании объектов, никак не в знании роботом ПДД.
И для этого нужно обучить ИИ на миллионах/миллиардах фото.
PS: не зря же гугл в капче ввел распознавании машин/светофоров.
Слабый ИИ распознает. Сильный ИИ может решать, что делать во всем многообразии случаев. Понятия сильного и слабого ИИ - это устойчивые понятия, не я их придумал.
Распознавать изображения могут любые животные получше этих ваших Тёсел. Ни одно животное не может водить машину.
Достаточно ли решения задачи распознавания, чтобы решить, кого убить - водителя или пешехода. Достаточно ли решения задачи распознавания, чтобы среагировать на тупиковую ситуацию, в которой любой водитель легко справится, просто нарушив правила.
Я не утверждаю, что для вождения авто сильный ИИ именно необходим. Я не исключаю подобной возможности
Вы, вероятно, имеете в виду всю систему автопилота, когда говорите "ИИ". Но надо понимать, что в любую систему автопилота заложена и нейросеть, которая замечательно рапознает изображения и модель поведения для разных дорожных ситуаций. Если говорить про спорные ситуации, водитель-человек тоже в критической ситуации вряд ли задумывается о том, кого же он там убивает. Так что, действительно, думаю, достаточно того, что автопилот будет знать ПДД и уметь предсказывать дорожную ситуацию. Никаких других требований никто не выдвигал для него, а с этими задачами текущие прототипы вполне себе справляются.
Даже если предположить, что в автопилот в какой-то момент надо будет зашить алгоритм определения последствий в ситуации из разряда "кого убить", не вижу тут ничего принципиально отличающегося от тех задач, которые компьютерные программы успешно решают сейчас. Компьютер будет делать то, что его заставят делать. Для него тут проблемы никакой нет, в отличие от тех, кому придется оценить человеческую жизнь и заложить эту оценку в программу