Перейти к материалам
Врачи в госпитале Ухани. 14 февраля 2020 года
истории

Говоря о COVID-19, число умерших делят на число заболевших Это не помогает оценить реальную летальность — теперь она вычислена

Источник: Meduza
Врачи в госпитале Ухани. 14 февраля 2020 года
Врачи в госпитале Ухани. 14 февраля 2020 года
EPA / Scanpix / LETA

Смертельность от инфекции коронавирусом составляет около 2% — такое утверждение можно прочитать как в материалах СМИ, так и в прямой речи некоторых экспертов, которую те публикуют. Это значение получено простым делением официального числа умерших на число заболевших к данному моменту. Однако эта пропорция на самом деле ничего не говорит о реальной опасности заболевания. Оценить истинное значение летальности — со значительной погрешностью, зато научно добросовестно — удалось исследователям из Имперского колледжа в Лондоне, подготовившим доклад для ВОЗ.

Все материалы «Медузы» о коронавирусе открыты для распространения по лицензии Creative Commons CC BY. Вы можете их перепечатать! На фотографии лицензия не распространяется.

Все говорят о «смертельности» и «летальности» коронавируса, но на самом деле просто делят число умерших на число заболевших

Начиная по крайней мере с середины января число умерших от коронавирусной инфекции COVID-19, деленное на число зарегистрированных случаев инфекции, оставалось практически постоянным, колеблясь в пределах 2-4 процентов. Именно это значение стало фигурировать как «смертельность» или «летальность» заболевания в СМИ, а иногда и в черновиках научных статей (препринтах), которые исследователи посылают на профильные сайты вроде bioRxiv и medRxiv.

Диаграмму с такими оценками публиковали New York Times и многие российские издания. В некоторых случаях в колебаниях этой пропорции отдельные эксперты даже видели признаки адаптации вируса к своему новому хозяину — человеку. При этом официальные медицинские организации: ВОЗ, американский CDC и Роспотребнадзор своих оценок летальности инфекции не приводили, подчеркивая, что пока рано делать выводы на основе неполных данных. В своих материалах они ограничивались только практическими рекомендациями для населения, как максимум суммируя абсолютные значения числа заболевших и умерших.

На то, что пропорцию, которая везде фигурирует как «летальность» на самом деле нельзя использовать как настоящий показатель, который характеризует опасность заболевания, обратил внимание, например, пользователь Хабра под ником snipsnap. Согласно его собственным расчетам, вероятность умереть от новой инфекции может быть гораздо выше — до 35 процентов. Пост с такими оценками прочитали за несколько дней около 100 тысяч раз.

На самом деле такие любительские оценки, скорее всего, сильно завышены, а вот первоначальные 2-4 процента вполне могут совпасть с истинными. Но и они получены не принятым в эпидемиологии корректным методом расчетов, а простым делением — оно дает значение, которое в ходе развивающейся эпидемии ни о чем не говорит.

Для начала разберемся с терминами. Смертность, смертельность и летальность — не одно и то же

Смертность

Это число смертей за определенное время в популяции. Например, детская и материнская смертность может выражаться на тысячу человек или на тысячу родов. К развивающейся эпидемии смертность пока не применяется — просто потому, что новая коронавирусная инфекция еще не стала постоянной проблемой, как ВИЧ или малярия.

Смертельность, или, корректнее, летальность (в английском — Case fatality ratio, CFR)

Это пропорция, которая показывает долю умерших от всех переболевших во время эпидемии. Под переболевшими подразумеваются все, кто перенес заболевание: как умершие, так и выздоровевшие. Именно этот показатель эквивалентен вероятности умереть в случае заражения. В сочетании с показателем того, насколько легко передается инфекция (он называется Rₒ, — это среднее число людей, которых заражает один инфицированный), именно летальность определяет масштаб урона от заболевания.

Подсчитать летальность простым делением можно только для закончившихся эпидемий, а вспышка COVID-19 продолжается

Главная сложность с вычислением летальности для новой коронавирусной инфекции связана с тем, что эпидемия по-прежнему развивается. В первые дни любой эпидемии, до ее пика, пропорция умершие-к-заболевшим будет существенно ниже истинной летальности — заболевает много людей, а смерти наступают позже. После того, как пик пройден, эта пропорция, наоборот, будет очень высокой (новых заболевших становится меньше), хотя истинная опасность болезни никак при этом не изменится.

В общем, самый простой и правильный способ подсчитать истинную летальность заболевания — дождаться окончания эпидемии, когда исход всех случаев заражения будет ясен. Сейчас это можно сделать, например, с прошедшими и хорошо изученными эпидемиям SARS (более известный как атипичная пневмония) и MERS (ближневосточный респираторный синдром). Поскольку вспышка SARS закончилась в 2004 году, а новые случаи MERS встречаются очень редко, то сделать это не составляет труда: за всю историю SARS им заболели 8098 человек, из них умерло 9,6%. В случае MERS инфицированных на данный момент зафиксировано меньше, 2458 человек, но умерло из них 34%.

Для определения летальности заболеваний, которые никогда не пропадают из популяции, — например, гриппа — ученые вынуждены оценивать общее число переболевших другим способом. Поскольку многие переносят грипп очень легко и не обращаются за помощью, — а значит, не попадают в медицинскую статистику, — то ученым приходится прибегать к случайным выборкам и математическим моделям. Вот здесь, например, можно сравнить летальность самых разных вирусных заболеваний: как видно, SARS и MERS имеют довольно высокие значения, а рекордсмены по летальности — вирусы Эбола и Марбург.

Истинное значение летальности COVID-19 составляет около одного процента

Чтобы правильно рассчитать истинное значение летальности развивающейся эпидемии, исследователям из Имперского колледжа в Лондоне пришлось учесть два ключевых ограничения:

  • как уже говорилось, в начале эпидемии число зараженных быстро растет, а число умерших отстает на одну-две недели от этого роста. Из-за этого летальность кажется меньшей, чем она есть на самом деле.
  • в статистику зафиксированных инфекций попадают прежде всего тяжелые случаи, когда инфекция, например, сопровождается осложнениями. Этот фактор действует в противоположном направлении: общее число зараженных от этого оказывается заниженным, а смертельность — завышенной.

Чтобы оценить взаимный вклад разнонаправленных факторов, ученые предложили разделить случаи смертности на территории материкового Китая и за его пределами и оценить смертность и число зараженных отдельно. Исследователи исходят из того, что в Китае из-за переполненности больниц в статистику попадают только действительно тяжелые случаи, а вот за его пределами выявляемость оказывается существенно выше. В результате за границей пропорция умерших оказывается меньше, хотя природа заболевания от этого никак не меняется.

Из-за перегрузки медицинских учреждений Китая в статистику заболевших попадают преимущественно тяжелые случаи, что существенно увеличивает кажущуюся летальность инфекции. За его пределами летальность оказывается ниже.

Вооружившись этой моделью, данными о заболевших и умерших в Китае, а также данными о том, сколько инфицированных оказалось на самолетах, вывозивших из Китая граждан других стран, ученые подсчитали, каким может быть истинное число заболевших в КНР и, соответственно, какую истинную летальность можно ожидать для инфекции.

Оказалось, что с вероятностью 95% летальность коронавирусной инфекции лежит в пределах 0,4 — 4% от всех зараженных. Причем, если вирус определяется в образцах в течение 14 дней, то среднее значение составляет 0,9%, а если этот срок вдвое меньше — 0,8%. Эти оценки существенно выше, чем у сезонного гриппа (для него консервативная оценка летальности составляет 0.1%), но заметно меньше, чем у родственных инфекций SARS и MERS.

Выходит, что оценка летальности, полученная корректным, с точки зрения науки, методом, не принципиально выше, а, наоборот, несколько ниже цифры 2-4%, распространенной в прессе — не говоря о более радикальных предположениях.

Александр Ершов