Podlodka Podcast Егор Толстой, Стас Цыганов, Екатерина Петрова и Евгений Кателла

Думаю, многие слышали такие понятия, как SOLID, Clean Architecture, “слоистая модель” и другие, без которых не обходится ни один спор об архитектуре. Но все эти термины родились в процессе эволюции объектно-ориентированных подходов. Что это время происходит с архитектурой в функциональном мире, разбираемся с Александром Граниным.

Поддержи лучший подкаст про IT:
www.patreon.com/podlodka

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!

Telegram-чат: https://t.me/podlodka
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast

Ведущие в выпуске:
Женя Кателла, Стас Цыганов

Полезные ссылки:

Alexander Granin, Functional Design and Architecture, 2е издание, Manning Publications
https://www.manning.com/books/functional-design-and-architecture

Scott Wlaschin, Domain Modeling Made Functional Tackle Software Complexity with Domain-Driven Design
https://www.amazon.com/Domain-Modeling-Made-Functional-Domain-Driven/dp/1680502549

Yehonathan Sharvit, Data-Oriented Programming: Reduce software complexity
https://www.amazon.com/Data-Oriented-Programming-Unlearning-Yehonathan-Sharvit/dp/1617298573

Will Kurt, Get Programming with Haskell
https://www.amazon.ae/Get-Programming-Haskell-Will-Kurt/dp/1617293768

Vitaly Bragilevsky, Haskell in Depth
https://www.amazon.com/Haskell-Depth-Vitaly-Bragilevsky/dp/161729540X

Michael Bevilacqua-Linn, Functional Programming Patterns in Scala and Clojure: Write Lean Programs for the JVM
https://www.amazon.com/Functional-Programming-Patterns/s?k=Functional+Programming+Patterns

Много докладов Александра об архитектуре и дизайне в ФП и ООП https://graninas.com/talks-eng/

Соцсети гостя:

Twitter: https://twitter.com/graninas
YouTube: https://www.youtube.com/@AlexanderGranin
TikTok: https://www.tiktok.com/@graninas
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/graninas/

У ИТ комьюнити сложилось устойчивое негативное отношение к 1С. "Софт для бухгалтеров, программирование на русском, древние подходы к разработке, и вообще это не настоящее программирование!" — выдержка из 99% обсуждений этой платформы. Но зачастую устоявшиеся взгляды могут не отражать реальную картину дел. Вместе с представителем open-source community 1С Андреем Овсянкиным разбираемся, что правда, а что — устаревшие стереотипы. С какими инструментами работают современные разработчики 1С и какая них любимая IDE? Какого это - программировать на русском, и можно ли иначе Применимы ли DevOps практики к разработке на 1С? Разрушаем десятки мифов в этом выпуске!

Поддержи лучший подкаст про IT:
www.patreon.com/podlodka

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!

Telegram-чат: https://t.me/podlodka
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast

Ведущие в выпуске:
Евгений Кателла, Катя Петрова

Полезные ссылки:

Youtube-канал Веселый1С
https://www.youtube.com/channel/UCvtbWjVxUuDEGK_pUeGjnSw

SonarQube для 1С
https://1c-syntax.github.io/sonar-bsl-plugin-community/

Jenkins Pipeline для 1С
https://github.com/firstBitMarksistskaya/jenkins-lib

Проект 1Script
https://oscript.io

Плюшки и ништячки в стиле Awesome Lists
https://github.com/komarovps/awesome-1c

Каждая ваша транзакция в любом банке тщательно анализируется на предмет того, не пытаетесь ли вы с ее помощью отмыть деньги или профинансировать терроризм. Про то, по каким правилам работают эти системы, и как они реализованы, говорить обычно не принято. Наш гость Михаил, который много лет работает и в российском, и в зарубежном финтехе, рассказал нам про то, как регулируются финансовые операции, как реализованы compliance-системы, и про то, как банки выполняют возложенную на них роль финансовых полицейских.

Поддержи лучший подкаст про IT:
www.patreon.com/podlodka

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!

Telegram-чат: https://t.me/podlodka
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast

Ведущие в выпуске:
Евгений Кателла, Егор Толстой

Полезные ссылки:

Обзорная статья на VC
https://vc.ru/finance/491307-konfiskaciya-deneg-bez-prezumpcii-nevinovnosti-uzhasy-aml-kyc-procedur-v-zarubezhnyh-bankah

FATF
https://www.fatf-gafi.org/

А что если в больших компаниях действительно слишком много команд и разработчиков? В гости позвали сертифицированного Scrum-тренера и автора книги Creating Agile Organizations Илью Павличенко и разобрались на чем компании теряют при масштабировании, и как можно было бы этих потерь избежать.

Поддержи лучший подкаст про IT:
www.patreon.com/podlodka

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!

Telegram-чат: https://t.me/podlodka
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast

Ведущие в выпуске:
Стас Цыганов, Егор Толстой

Полезные ссылки:

Creating Agile Organizations: A Systemic Approach
https://www.amazon.com/Coaching-Agile-Organizations-Cesario-Ramos/dp/0135853192

Large-Scale Scrum: More with LeSS (Addison-Wesley Signature Series (Cohn))
https://www.amazon.com/Large-Scale-Scrum-More-Addison-Wesley-Signature/dp/0321985710

https://www.scrum.org/

Множество замечательных идей не увидели свет, потому что авторы не смогли привлекательно их презентовать! Чтобы с вами этого не случилось, мы поговорили о том, как правильно «продавать» свои задумки, а помог нам с этим Артём Гусев, основатель Бюро Глагол.

Поддержи лучший подкаст про IT:
www.patreon.com/podlodka

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!

Telegram-чат: https://t.me/podlodka
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast

Ведущие в выпуске:
Женя Кателла, Катя Петрова

Полезные ссылки:

Бюро Глагол
https://glagol.me

Ссылка на фреймворк
https://drive.google.com/file/d/1_y1O8kI16FEJ6aX1eEGh_MkfIloTBG7u/view?usp=sharing

Ссылка на чек-лист для подачи
https://drive.google.com/file/d/1-m6eLgj_ByYAkgLTKyysW9OiSxVURZk2/view?usp=share_link

Ссылка на BS-тест
https://youtu.be/x3RcTubyFi0

Книга «Мастерство Презентации»:
https://www.mann-ivanov-ferber.ru/books/paperbook/presentationsecrets/

Книга «Думай медленно решай быстро»:
https://ast.ru/book/dumay-medlenno-reshay-bystro-130217/

Книга “Resonate”:
https://www.duarte.com/resonate-book/

Книга «TED TALKS. Слова меняют мир»:
https://bombora.ru/book/34973/

В эфире ваша любимая рубрика: «как устроены сложные штуки» 🤓. Мы уже не раз затрагивали тему голосовых ассистентов и их тестирования. Настало время фундаментальных вопросов — в этом выпуске разбираемся, как работают системы распознавания речи! Иван Бондаренко, старший преподаватель и научный сотрудник НГУ, рассказал из каких компонентов устроены типичные архитектуры таких систем, принцип их работы, и как системы эволюционируют, все больше полагаясь на нейронные сети. Не обошли стороной и практику и обсудили, как самому реализовать распознавание речи из open-source решений.

Поддержи лучший подкаст про IT:
www.patreon.com/podlodka

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!

Telegram-чат: https://t.me/podlodka
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast

Ведущие в выпуске:
Катя Петрова, Стас Цыганов

Полезные ссылки:
- https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/ed3book.pdf (классическая книга Мартина и Журавского "Speech and Language Processing", правда, на английском языке)
- https://www.deeplearningbook.org/ (супер-книга про глубокое обучение от Гудфеллоу, Бенджио и Курвиля, а ведь глубокое обучение активно используется в современных методах распознавания речи)
- https://kaldi-asr.org/ (конструктор систем распознавания речи на основе компонентного подхода)
- https://habr.com/ru/post/470696 (простое описание того, как установить Kaldi на своём компьютере и как его сравнить с другими системами распознавания)
- https://github.com/alphacep/vosk-api (упоминавшийся мной проект Николая Шмырёва по распознаванию речи с "классической" архитектурой на базе Kaldi)
- https://www.openslr.org/12 (знаменитый англоязычный датасет Librispeech, включающий в себя более 1000 часов аннотированной речи)
- https://www.openslr.org/114 (большой вручную аннотированный датасет русской речи, созданный ребятами из SberDevices)
- https://t.me/speech_recognition_ru (известный русскоязычный телеграм-канал по распознаванию речи, созданный Николаем Шмырёвым)
- https://github.com/nsu-ai/russian_g2p (система для преобразования русских слов и текстов в цепочку фонем устной речи)
- https://maelfabien.github.io/machinelearning/wav2vec (статья про современные речевые нейросеточки семейства Wav2Vec и Wav2Vec2)
- https://jonathanbgn.com/2021/09/30/illustrated-wav2vec-2.html (Wav2Vec2 в картинках)
- https://huggingface.co/bond005/wav2vec2-large-ru-golos (глубокая нейросеть типа Wav2Vec2 для распознавания р