
Выпусков: 8

Неопознанный Искусственный Интеллект (НИИ) Системный Блокъ
-
- Технологии
-
-
5.0 • Оценок: 23
-
НИИ — подкаст про искусственный интеллект от издания «Системный Блокъ».
К нам в гости приходят ученые, программисты, лингвисты, математики и другие люди, причастные к разработке искусственного интеллекта. С ними мы обсуждаем, что называют искусственным интеллектом сегодня, во что он превратится завтра и когда машины научатся нас понимать по-настоящему.
Ведущие: Даниил Скоринкин и Анатолий Старостин. Монтаж, звукорежиссура: Алена Завьялова, ВГ. Менеджмент: Анастасия Хорошева, Илья Булгаков. Художник: Евгения Родикова. Джингл: Алексей Яблоков
info@sysblok.ru
-
Давид Дале. Почему искусственный интеллект врет и как его от этого отучить
От закаливания стальных труб на заводе — до разработки голосовых помощников.
Таков путь в Data Science нового гостя подкаста «Неопознанный искусственный интеллект» Давида Дале. Давид закончил экономфак, строил модели кредитного скоринга в Альфа-банке, делал проекты в Data Factory «Яндекса», а потом работал над «Алисой». Теперь Давид — фриланс-разработчик чатботов, преподаватель Y-DATA (филиал ШАД Яндекса в Тель-Авиве) и научный сотрудник «Сколтеха». Мы обсудили с Давидом:
01:24 — Путь датасайнтиста из корпорации во фриланс
06:34 — Как устроен мир разработки чат-ботов и персональных ассистентов
09:06 — Что такое «навыки» чатботов и как их программируют?
11:33 — Можно ли придумать для персональных ассистентов единый протокол
16:39 — Почему всех впечатляет нейросеть GPT-3
22:43 — Как работает GPT-3 и что позволяет ей порождать связный текст
28:00 — Как тестировать интеллектуальность нейросетей
32:54 — Где нужны гибридные подходы к построению интеллектуальных систем
44:34 — Зачем делать студию разработки персональных ассистентов
46:30 — Как устроено преподавание в Y-DATA
Расшифровка подкаста
Ведущие подкаста: Даниил Скоринкин и Анатолий Старостин.
Над выпуском работали: Алена Завьялова, ВГ, Валерия Зеленкова, Ася Ройтберг, Анастасия Хорошева, Эмма Барсегова и Илья Булгаков.
Подкаст выпущен изданием Системный Блокъ. Пишите ваши вопросы и идеи на info@sysblok.ru. -
Дмитрий Ветров. Что не так с современным машинным обучением?
Почему современное машинное обучение стоит «примерно на уровне естественных наук XVIII века»? Могут ли нейросети начать закреплять внутри себя выученные знания? Почему опасно игнорировать необъяснимые «странности» нейросетей? В новом выпуске подкаста «Неопознанный искусственный интеллект» мы поговорили с Дмитрием Ветровым — профессором-исследователем НИУ ВШЭ, заведующий Центром глубинного обучения и байесовских методов. Вот что мы обсуждали:
01:32 — Что такое байесовские методы и зачем они в машинном обучении
07:45 — Машинное обучение как «недонаука»: современное состояние ИИ
10:18 — Вредят ли корпорации поиску новых методов машинного обучения
12:29 — GPT-3, мультидоменный ИИ, «сильный» ИИ
18:29 — Когда можно доверить ИИ судьбоносные решения
20:57 — Смена технологической парадигмы в разработке ИИ
22:28 — Стоит ли помнить про онтологии и возможны ли гибриды нейросетей и символьного ИИ
25:19 — Как открыть «черный ящик»: проблема интерпретируемости нейросетей
28:06 — Пересадка из Яндекс.Такси в Яндекс.Толоку: разметка данных для машинного обучения
31:08 — Должен ли ИИ быть похож на мозг, а его разработчики — следовать за открытиями нейрофизиологов?
33:33 — Чем заменить тест Тьюринга.
40:42 — Блиц: самые крутые книжки и самые эпичные провалы в области ИИ
3 лучшие книги по теме ИИ от Дмитрия Ветрова:
Christopher M. Bishop. Pattern Recognition and Machine Learning
Kevin P. Murphy. Machine Learning: A Probabilistic Perspective
David J. C. MacKay. Information Theory, Inference and Learning Algorithms
Расшифровка выпуска
Ведущие подкаста: Даниил Скоринкин и Анатолий Старостин. Над выпуском работали: Алена Завьялова, ВГ, Виктория Багдасарьянц, Анастасия Хорошева, Эмма Барсегова и Илья Булгаков.
Информационный партнер выпуска — проект «Типичный Программист» от издания Tproger.
Подкаст издания Системный Блокъ. Пишите ваши вопросы и идеи на info@sysblok.ru. -
Николай Любимов. Взгляд на ИИ из Кремниевой долины
Гость нового выпуска «НИИ» Николай Любимов сменил работу в Яндексе на ИИ-стартап в Кремниевой долине. Мы расспросили Николая, каким видится современное состояние области из Калифорнии, на чем надо обучать интеллектуальные системы и как обстоят дела с самопрограммирующимися нейросетями.
В этом выпуске звук хуже, чем обычно. Но тема кажется нам достаточно важной, чтобы выпустить его. На будущих записях будем вдвойне следить за качеством, а пока приносим извинения.
В этом выпуске:
02:29 — почему диплернинг называется диплернингом
03:44 — «узкое горлышко» разметки данных в современном ИИ
05:14 — как размечать данные для машинного обучения по-умному
06:55 — современный ИИ глазами стартапера из Кремниевой долины
10:19 — догонит ли разработка ИИ — фантастику об ИИ
14:06 — ИИ без «железного человека» и «звездных войн»: как ставить задачу четко
22:32 — ИИ для беспилотников: на чем обучать?
25:29 — должен ли сильный ИИ говорить по-человечески?
35:08 — фантазируем о мире, в котором победил ИИ
40:14 — умерла ли «старая школа» ИИ
50:00 — можно ли прийти к ИИ через моделирование мозга: нейрофизиология и антропоморфность
51:42 — самоорганизующийся ИИ и самопрограммирующиеся нейросети
Расшифровка выпуска
Ведущие подкаста: Даниил Скоринкин и Анатолий Старостин.
Над выпуском работали: Анастасия Хорошева, ВГ, Алена Завьялова, Ольга Лисицкая, Эмма Барсегова и Илья Булгаков
Подкаст издания Системный Блокъ -
Константин Воронцов. Как строить искусственный интеллект и не погубить человеческую цивилизацию
Достигли ли нейросети потолка, или они еще принесут много новых прорывов? Нужен ли человечеству сильный ИИ, или это угроза цивилизации? Как сталкиваются интересы Data Science и службы безопасности? Можно ли сделать ученых из всех рядовых инженеров, работающих с данными? В новом выпуске подкаста НИИ — Константин Воронцов, профессор Физтеха и Вышки, доктор физ.-мат. наук, человек, который занимается анализом данных, машинным обучением и искусственным интеллектом с начала 90-х. Вот о чем мы поговорили:
01:30 — В чем революция глубинного обучения
08:28 — Водитель машины как гибридная система машинного обучения
11:39 — Этап «братьев Райт» в глубинном обучении: смотрим, что взлетит
19:24 — Кошмар службы инфобезопасности: обучение на реальных потоковых данных
21:54 — Почему комар все еще умнее беспилотника
26:14 — «Мы роем себе могилу»: чем опасна мечта о сильном ИИ
36:03 — Можно ли сделать универсального помощника
51:16 — Человек versus нейросеть: сколько примеров нужно для обучения нам самим
54:36 — Когда мы уже начнем понимать, что происходит внутри нейросетей
Расшифровка выпуска
Ведущие подкаста: Даниил Скоринкин и Анатолий Старостин.
Над выпуском работали: Анастасия Хорошева, ВГ, Этери Джафарова и Илья Булгаков
Подкаст издания Системный Блокъ -
Виктор Кантор. Как обучать датасаентистов, играя в шляпу
В Data Science работать непросто. Но еще сложнее — преподавать другим. Виктор Кантор делает и то, и другое. Днем он руководит Data Science в МТС, а ночью — обучает новых датасаентистов.
Мы пригласили Виктора в подкаст «Неопознанный искусственный интеллект», чтобы поговорить о преподавании Data Science, развитии технологий машинного обучения и о будущем искусственного интеллекта. Вот что мы обсудили:
02:37 – Как обучать крутых датасаентистов
06:40 – Чем отличаются Data Mining, машинное обучение и Data Science
08:31 – Возможен ли сильный искусственный интеллект
16:35 – Что мешает преодолеть «узость» ИИ и так ли универсален человеческий мозг
24:14 – Как научить робота ловить рыбу и будем ли мы программировать на естественном языке
32:04 – Как стать крутым преподавателем Data Science и чем помогает игра в шляпу
38:22 – Как запускать космические корабли в далеком будущем
44:43 – Блиц: кто самый крутой русский датасаентист и о чем говорить с искусственным интеллектом
Подкаст издания Системный Блокъ -
Татьяна Шаврина. Как лингвисты делают искусственный интеллект
К искусственному интеллекту можно идти с разных сторон, и один из путей — через язык. В естественном языке выражены вся мощь, гибкость и разнообразие человеческого мышления.
О том, как лингвисты разрабатывают искусственный интеллект и потом тестируют его, мы поговорили с Татьяной Шавриной, руководителем команды по обработке естественного языка и искусственному интеллекту в Сбере.
В выпуске:
01:04 — Как разработка ИИ объединила лингвистику, программирование и когнитивные науки?
04:25 — Что должен уметь «сильный ИИ»?
08:10 — Как построить «сильный ИИ»?
12:50 — Должен ли ИИ быть устроен как человеческий мозг
17:20 — Поиграй со мной: обсуждаем тест на интеллектуальность
21:00 — Чем растущий ребенок отличается от обучающейся нейросети
21:59 — Нейросети решают ЕГЭ
27:35 — Super GLUE: тесты-головоломки для искусственного интеллекта
33:41 — Футурология: в каком гараже изобретут ИИ
35:30 — Колониализм в ИИ: цифровой Дикий Запад
37:23 — Блиц: кого заменят роботы и какие статьи об ИИ стоит почитать
Подкаст издания Системный Блокъ
Отзывы покупателей
Интересная концепция
Ждем первых выпусков!